Telegram Group & Telegram Channel
🎉 T-строки официально в Python 3.14

В конце 2025 года нас ждёт мощное пополнение — в Python появятся template strings (t-strings). Это новая форма строк, которая решает старые проблемы f-строк и открывает дверь к более безопасной и гибкой работе с текстом.

🎌 Что такое t-строки

С f-строками (f"...") мы живём с 2016 года — они удобные, но иногда… опасные. Например:
f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_name}'"


🔎 Такой код легко подставляет вредоносный ввод — и привет, SQL-инъекция или XSS.

Теперь появляется альтернатива: t-строки. Они выглядят похоже:
from string.templatelib import Template
template = t"Hello {name}!"


🔎 Но — они не превращаются сразу в строку, а становятся объектом Template. Их нужно явно обработать, и это даёт пространство для экранирования, валидации и любых безопасных преобразований.

🎌 Безопасный HTML

Пример: экранирование HTML-ввода
evil = "<script>alert('bad')</script>"
template = t"<p>{evil}</p>"
safe = html(template)
assert safe == "<p>&lt;script&gt;alert('bad')&lt;/script&gt;</p>"


🔎 Больше никакой грязи в шаблоне. А ещё html() может возвращать полноценный HTMLElement, а не просто строку. Всё гибко.

🎌 Как работать с t-strings

Шаблон предоставляет доступ к строкам и значениям до их объединения. Свойства .strings и .values возвращают кортежи:
name = "World"
template = t"Hello {name}!"
assert template.strings == ("Hello ", "!")
assert template.values == (name,)


Всегда будет на одну строку больше, чем значений. Например:
t"".strings == ("",)
t"{name}".strings == ("", "")


Можно просто пройтись по шаблону в цикле:
template = t"Hello {name}!"
contents = list(template)
assert contents[0] == "Hello "
assert contents[1].value == name
assert contents[2] == "!"


Для продвинутой обработки можно получить данные о каждой интерполяции:
template = t"Hello {name!s:>8}!"
interp = template.interpolations[0]
assert interp.value == name
assert interp.expression == "name"
assert interp.conversion == "s"
assert interp.format_spec == ">8"


Можно создать шаблон напрямую:
from string.templatelib import Template, Interpolation
template = Template(
"Hello ",
Interpolation(value="World", expression="name"),
"!"
)


T-строки — это:
✔️ Безопасность для HTML, SQL и Markdown
✔️ Возможность сложной обработки шаблонов
✔️ Гибкость: можно возвращать любой тип, а не только строку

🔎 Очень хочется, чтобы форматтеры типа black и ruff поддержали t-строки, а VS Code начал подсвечивать их содержимое. Потому что t-strings — это не просто новая игрушка, а основа для более безопасного Python-кода.

Библиотека питониста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6652
Create:
Last Update:

🎉 T-строки официально в Python 3.14

В конце 2025 года нас ждёт мощное пополнение — в Python появятся template strings (t-strings). Это новая форма строк, которая решает старые проблемы f-строк и открывает дверь к более безопасной и гибкой работе с текстом.

🎌 Что такое t-строки

С f-строками (f"...") мы живём с 2016 года — они удобные, но иногда… опасные. Например:

f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_name}'"


🔎 Такой код легко подставляет вредоносный ввод — и привет, SQL-инъекция или XSS.

Теперь появляется альтернатива: t-строки. Они выглядят похоже:
from string.templatelib import Template
template = t"Hello {name}!"


🔎 Но — они не превращаются сразу в строку, а становятся объектом Template. Их нужно явно обработать, и это даёт пространство для экранирования, валидации и любых безопасных преобразований.

🎌 Безопасный HTML

Пример: экранирование HTML-ввода
evil = "<script>alert('bad')</script>"
template = t"<p>{evil}</p>"
safe = html(template)
assert safe == "<p>&lt;script&gt;alert('bad')&lt;/script&gt;</p>"


🔎 Больше никакой грязи в шаблоне. А ещё html() может возвращать полноценный HTMLElement, а не просто строку. Всё гибко.

🎌 Как работать с t-strings

Шаблон предоставляет доступ к строкам и значениям до их объединения. Свойства .strings и .values возвращают кортежи:
name = "World"
template = t"Hello {name}!"
assert template.strings == ("Hello ", "!")
assert template.values == (name,)


Всегда будет на одну строку больше, чем значений. Например:
t"".strings == ("",)
t"{name}".strings == ("", "")


Можно просто пройтись по шаблону в цикле:
template = t"Hello {name}!"
contents = list(template)
assert contents[0] == "Hello "
assert contents[1].value == name
assert contents[2] == "!"


Для продвинутой обработки можно получить данные о каждой интерполяции:
template = t"Hello {name!s:>8}!"
interp = template.interpolations[0]
assert interp.value == name
assert interp.expression == "name"
assert interp.conversion == "s"
assert interp.format_spec == ">8"


Можно создать шаблон напрямую:
from string.templatelib import Template, Interpolation
template = Template(
"Hello ",
Interpolation(value="World", expression="name"),
"!"
)


T-строки — это:
✔️ Безопасность для HTML, SQL и Markdown
✔️ Возможность сложной обработки шаблонов
✔️ Гибкость: можно возвращать любой тип, а не только строку

🔎 Очень хочется, чтобы форматтеры типа black и ruff поддержали t-строки, а VS Code начал подсвечивать их содержимое. Потому что t-strings — это не просто новая игрушка, а основа для более безопасного Python-кода.

Библиотека питониста #свежак

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6652

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека питониста | Python Django Flask from tr


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA